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Kubernetes（k8s）集群安装JupyterHub以及Lab

背景

JupyterHub 为用户组带来了笔记本的强大功能。它使用户能够访问计算环境和资源，而不会给用户带来安装和维护任务的负担。用户——包括学生、研究人员和数据科学家——可以在他们自己的工作空间中完成他们的工作，共享资源可以由系统管理员有效管理。

JupyterHub 在云端或您自己的硬件上运行，可以为世界上的任何用户提供预先配置的数据科学环境。它是可定制和可扩展的，适用于小型和大型团队、学术课程和大型基础设施。

第一步、参考：https://cloud.tencent.com/developer/article/1902519 创建动态挂载存储

第二步、安装helm

root@hello:~# curl https://baltocdn.com/helm/signing.asc | sudo apt-key add -
root@hello:~# sudo apt-get install apt-transport-https --yes
root@hello:~# echo "deb https://baltocdn.com/helm/stable/debian/ all main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/helm-stable-debian.list
root@hello:~# sudo apt-get update
root@hello:~# sudo apt-get install helm

第三步、导入镜像

root@hello:~# docker load -i pause-3.5.tar
root@hello:~# docker load -i kube-scheduler.tar

第四步、安装jupyterhub

helm repo add jupyterhub https://jupyterhub.github.io/helm-chart/


helm repo update


helm upgrade --cleanup-on-fail \
  --install ju jupyterhub/jupyterhub \
  --namespace ju \
  --create-namespace \
  --version=1.2.0 \
  --values config.yaml

注：此文件可以自定义内容，具体看注释，如下开启lab功能

第五步、修改svc为nodeport

关于

https://www.oiox.cn/

https://www.oiox.cn/index.php/start-page.html

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